
O projeto PROFIT visa desenvolver soluções inovadoras para otimizar e simplificar o fluxo de trabalho nos hospitais, com o objetivo principal de racionalizar as tarefas dos profissionais de saúde, melhorar os resultados dos pacientes e reduzir erros humanos.
Os hospitais enfrentam graves carências de pessoal, fenómeno potenciado pela pandemia, que acelerou a vontade de 4,7 milhões profissionais de se reformarem nos próximos anos.
A prevalência de doenças crónicas como diabetes, cancro e doenças cardíacas afeta um em cada três adultos em todo o mundo, criando pressão adicional nos sistemas de saúde.
O primeiro desafio que os hospitais enfrentam no caminho para se tornarem Hospitais Inteligentes é aumentar a eficiência operacional para libertar tempo para o cuidado efetivo ao paciente.
O PROFIT pretende introduzir soluções baseadas em inovações técnicas em gestão inteligente de ativos, resposta inteligente a alarmes, eficiência operacional baseada em dados e assistência e automação de procedimentos clínicos.
Exames auxiliares de diagnóstico invasivos: requer protocolo rigoroso no sentido de não proliferação microbiana
Após realização de exames, instrumento necessita de esterilização. Processo que demora no mínimo 3h.
Permitem a deteção de crescimento bacteriano. Processo que demora no mínimo 72h. Caso se confirme a presença de microorganismos, o processo de esterilização é re-iniciado.
Após aplicado todo o protocolo de esterilização o equipamento volta ao departamento, pronto a ser utilizado para a realização de exames.
Desenvolvimento de uma solução que permite a localização em tempo real de ativos hospitalares, garantindo uma gestão mais eficiente do seu uso e localização. A solução fornecerá melhor controle sobre o uso do equipamento, localização dentro do hospital e o estadio da esterilização em que se encontra.
Desenvolvimento de uma plataforma para implementação de IA na prática clínica que integra várias soluções, garante qualidade e conformidade respondendo às necessidades das partes interessadas. A plataforma será neutra em relação a fornecedores, permitirá a integração de soluções de IA de terceiros e a programação de uma cascata de algoritmos que executam sequencialmente múltiplas tarefas diferentes
Desenvolvimento técnico e gestão do projeto
Desenvolvimento algoritmos IA e rastreamento mobilizáveis
Investigação clínica e análise de dados
Implementação e testes com utilizadores

Comunicações científicas em conferências nacionais e internacionais

Participação em feiras na área da saúde e sistemas e tecnologias de informação
O PROFIT alinha-se com a estratégia industrial europeia ao introduzir soluções inovadoras para otimizar o fluxo de trabalho nos hospitais, utilizando tecnologias avançadas que promovem a competitividade ecológica e digital.
O projeto destaca-se ao adotar tecnologias avançadas para transformar os processos de esterilização de equipamentos hospitalares, contribuindo para mudanças transformadoras na prestação de cuidados de saúde.
O PROFIT enquadra-se na política de IA europeia ao utilizar inteligência artificial para automatizar tarefas repetitivas no ambiente hospitalar, otimizando o fluxo de trabalho.
O projeto investe na formação e capacitação de profissionais para lidar com tecnologias avançadas, promovendo a inovação na gestão hospitalar e alinhando-se com os objetivos do Programa Europa Digital.
O PROFIT contribui para a implantação e melhor utilização das capacidades digitais ao adotar tecnologias avançadas, como sistemas de localização em tempo real e inteligência artificial, promovendo a interoperabilidade digital nos hospitais.
Empresa especializada em microeletrónica, mecatrônica, robótica e processamento de imagem. Irá desenvolver sistemas de localização de dispositivos médicos e monitorização de crescimento bacteriano em dispositivos invasivos.
Unidade de I&D com mais de 70 investigadores. Irá desenvolver algoritmos de extração de características (IA) e técnicas avançadas de visualização para apoiar o rastreamento de equipamentos.
Unidade de I&D sediada na Faculdade de Medicina da Universidade do Porto. Contribuirá para a análise de dados e modelação, especialmente para o rastreamento e gestão de equipamentos hospitalares.
Composto por três unidades de saúde. Detém o caso de uso e contribuirá para a validação, visando a melhoria dos cuidados de saúde, redução de listas de espera e melhoria da gestão de equipamentos.
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